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生物气候变量常用于研究全球变化研究中物种与植被分布与气候之间的关系，以及进一步模拟物种和植被的地理分布格局及其功能特征。然而，区域生物气候数据集的报道较少。本研究基于已插值的 1951-1980 年和 1981-2010 年中国每 30 年平均 1 公里分辨率气候变量数据集，计算了 9 种生物气候变量，包括最冷的平均气温月、最暖月平均气温、绝对最高气温、绝对最低气温、年生度0°C和5°C以上天数、生长期降水量、年干旱指数和年水分指数。结果表明，除最暖月平均气温和绝对最高气温外，各生物气候变量均呈现由东南向西北向青藏高原递减的趋势，且在不同植被区差异较大。1951-1980年和1981-2010年间生物气候变化总体呈上升趋势，但增幅较小。该数据集为研究物种与植被和气候的关系提供了合理的环境力学解释，为研究人员利用生物气候变量模拟物种分布格局和植被结构与功能提供了一种便捷多样的途径。结果表明，除最暖月平均气温和绝对最高气温外，各生物气候变量均呈现由东南向西北向青藏高原递减的趋势，且在不同植被区差异较大。1951-1980年和1981-2010年间生物气候变化总体呈上升趋势，但增幅较小。该数据集为研究物种与植被和气候的关系提供了合理的环境力学解释，为研究人员利用生物气候变量模拟物种分布格局和植被结构与功能提供了一种便捷多样的途径。结果表明，除最暖月平均气温和绝对最高气温外，各生物气候变量均呈现由东南向西北向青藏高原递减的趋势，且在不同植被区差异较大。1951-1980年和1981-2010年间生物气候变化总体呈上升趋势，但增幅较小。该数据集为研究物种与植被和气候的关系提供了合理的环境力学解释，为研究人员利用生物气候变量模拟物种分布格局和植被结构与功能提供了一种便捷多样的途径。并且在不同的植被区域差异很大。1951-1980年和1981-2010年间生物气候变化总体呈上升趋势，但增幅较小。该数据集为研究物种与植被和气候的关系提供了合理的环境力学解释，为研究人员利用生物气候变量模拟物种分布格局和植被结构与功能提供了一种便捷多样的途径。并且在不同的植被区域差异很大。1951-1980年和1981-2010年间生物气候变化总体呈上升趋势，但增幅较小。该数据集为研究物种与植被和气候的关系提供了合理的环境力学解释，为研究人员利用生物气候变量模拟物种分布格局和植被结构与功能提供了一种便捷多样的途径。
1951-1980和1981-2010的9个1km空间分辨率生物气候变量数据集分别存放在1951-1980和1981-2010两个文件夹（附录I和II）中，命名规则如下：China-SX-1km.Z . S代表年份（1951-1980/1981-2010）。X代表生物气候变量，Z代表数据格式，分别为二维统一网格格式（.grd）、ASCII字符集编码文本文件格式（. asc ）和标签图像文件格式（.tif ）。这样，这个数据集就有了三组格式，可以用于不同的研究目标。另外，为方便起见，还提供了每个变量的图像文件格式（.jpg ）的访问。
通讯作者邮箱：nijian@zjnu.edu.cn
数据量：6.40 GB
文件数：72
魏林峰，胡晓飞，程奇，等。1km分辨率中国生物气候变量空间分布数据集[DS/OL]. 科学数据库，2022[2022-09-23]。http://cstr.cn/31253.11.sciencedb.01434。CSTR：31253.11.sciencedb.01434。
魏林峰，胡晓飞，程奇，等。1km分辨率中国生物气候变量空间分布数据集[DS/OL]. 科学数据库，2022[2022-09-23]。http://doi.org/10.11922/sciencedb.01434。DOI:10.11922/sciencedb.01434。
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1TePqRR8EEFmJ-gkQUSBSLg
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